课堂档案

课程名称：《图形化创意编程》

授课时间：2025-2026学年第1学期

授课教师：李婧怡

2025年获中国好创意（第十九届）暨全国数字艺术设计大赛课程转化类国赛教师组二等奖，第八届全国数字创意教学技能大赛省赛团队获优秀奖，未来智能艺术学院2025年AI成果展教师展二等奖。2024年获得校级教师教学创新大赛三等奖。

开课部门：未来智能艺术学院

督导说

李婧怡老师的《图形化创意编程》课，将技术教学与艺术创作深度结合，案例驱动+项目化教学的实施路径高效落地，学生成果呈现完整闭环，值得推广学习。

教师说

《图形化创意编程》是未来智能艺术学院新媒体艺术专业的专业主干课程，聚焦可视化编程、实时视觉生成与交互艺术创作。本课程以TouchDesigner 为主要教学平台，系统引导学生理解可视化编程逻辑、实时数据处理方法以及交互系统的整体构建思路，并在此基础上融入 AI 生成图像、数据驱动视觉等前沿技术内容，构建兼具技术深度与艺术表达力的课程体系。

在教学内容设计上，课程强调“逻辑—结构—创作”的递进关系，通过典型案例解析与实时演示相结合的方式，帮助学生理解图形化节点之间的关系、数据流向与视觉反馈机制。课程注重将 AI 生成技术作为创作工具引入课堂，引导学生将生成式图像、参数控制与实时视觉系统相结合，拓展传统可视化编程的创作边界，使学生在学习过程中同步感知行业技术发展趋势。

在教学实施过程中，课程采用案例驱动与项目化教学方式，鼓励学生在课堂中参与实时操作与创作实践，通过逐步拆解、组合与优化，完成具有完整视觉逻辑与交互结构的小型作品。课堂强调实践导向与创作导向并重，注重培养学生的问题分析能力、系统构建能力与艺术表达能力，推动学生从“技术操作”向“创意实现”转变。

课程学习成果以课程展的形式集中呈现。在课程展中，学生将课堂中完成的视觉生成、交互控制与系统整合转化为可展示、可体验的作品，通过真实地展示与观众互动，进一步检验作品的稳定性与艺术表现力，使课堂教学形成“学习—创作—展示”的完整闭环。

学生说

学生A：一开始接触 TouchDesigner 的时候其实有点懵，节点很多，不知道该从哪下手。但李老师会把一个完整效果拆开一步一步讲，让我们跟着现场操作，慢慢就能理解整个逻辑。到后面自己把 AI 生成的图片接进系统里，看到画面实时变化的时候，真的挺有成就感的。

学生B：这门课让我第一次真正把实时 AI 用在创作里，而不是只停留在生成里。通过和 TD 结合，我能控制画面的节奏、结构和风格，感觉作品是“活”的。课程展准备的过程虽然挺累，但看到作品被展示出来，也有老师和同学来体验，会觉得之前的努力都很值得。

学生C：相比以前的课程，这门课更偏实践。过程中会遇到很多问题，比如效果跑不出来、逻辑出错，但李老师会引导我们去排查和优化。最后能完成一个完整的交互作品，对我来说是一次很重要的学习经历。

教师寄语

《图形化创意编程》课程并不是为了让创作变得“更技术”，而是让创意拥有更清晰的结构与更开放的可能性。在不断搭建、调试与推翻的过程中，同学们逐渐理解到，算法与节点本身并不是目的，它们只是帮助思想被看见、被感知、被体验的媒介。希望大家在今后的学习与创作中，既能保持对新技术的敏感与探索，也能始终站在创作者的立场思考表达的意义，让技术真正服务于艺术，服务于人的感受与交流。